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ベイズ統計の再パラメーター化について
How to do reparameterization（松浦本Page 196）
- Rescaling (Matsuoka book, page 58)
- 200点満点なら２００で割る
- お金の単位が万なら、万で割る
- 標準偏差で割る。標準化？
- 標準偏差の２倍で割る
- データの最大値で割る - Neal Funnel
- Raw parameterがスケールを固定した分布に従うとして、Rawパラメーターにスケールをかけることで元のパラメーターを表現する。（Page 197)
- スケールを固定した分布としては、normal (0, 1), uniform (0, 1)が多い - 階層モデル
- Raw parameterのアプローチ
参照元：
StanとRでベイズ統計モデリング Wonderful R 2 | 松浦 健太郎, 石田 基広 | 数学 | Kindleストア | Amazon
